DeepMind : l'IA qui s'améliore seule, « pas pour demain »

La grande peur de l'« explosion d'intelligence », où l'IA améliorerait seule l'IA, est-elle imminente ? Pas selon Google DeepMind. D'après The Decoder, qui rapporte ses travaux le 14 octobre 2026, l'entreprise n'observe aucune accélération mesurable de la recherche en IA grâce à l'IA elle-même.

Ce que Google affirme

Haydn Belfield, de DeepMind, indique que les mesures de l'entreprise ne montrent pas d'accélération de la recherche en IA attribuable à l'IA. Les ordres de grandeur avancés :

• plus de 75 % du code de production de l'entreprise serait aujourd'hui écrit par une IA ;
• mais environ 88 % des changements de code exigent encore une revue humaine ;
• l'indice maison, GCI v1, couvre 123 modèles et 92 benchmarks.

Autrement dit : l'IA produit beaucoup, mais l'humain reste le goulot d'étranglement qui valide, corrige et décide. Produire du code vite ne veut pas dire faire de la recherche plus vite.

Pourquoi c'est un signal intéressant

Les laboratoires multiplient les modèles capables de travailler seuls pendant des heures, et fin septembre OpenAI a renoncé à publier GPT-6.1 Astra après ses tests de sécurité internes, selon le Wall Street Journal. Entendre l'un des plus gros acteurs dire que la boucle d'auto-amélioration n'est pas là rassure sur le calendrier, sans effacer les risques d'aujourd'hui : ceux des agents qui agissent sans supervision suffisante.

À lire avec précaution

Ces chiffres sont ceux de Google, rapportés par un média spécialisé, et non audités. Ils portent sur la recherche chez Google et sur une mesure précise : l'absence d'accélération observable ne prouve pas qu'elle ne viendra pas. Rendez-vous quand l'étude primaire sera accessible, avec la méthode de calcul de l'indice GCI.