Mistral Large 4 : aperçu API, poids promis fin octobre

Le champion européen de l'IA passe à l'échelle supérieure. Le 6 octobre 2026, Mistral a ouvert l'aperçu public de l'API de Mistral Large 4, un modèle d'environ 1 000 milliards de paramètres. Les poids, eux, sont promis « d'ici la fin du mois » : c'est la partie à surveiller.

Ce que Mistral annonce

• Taille : environ 1 000 milliards de paramètres au total, dont 52 milliards actifs par requête selon la page officielle (des agrégateurs donnent 49 milliards : seul le chiffre de Mistral est retenu ici). Le principe, dit « mélange d'experts », ne mobilise qu'une fraction du modèle à chaque réponse, ce qui réduit le coût.
• Prix de l'API : 1,36 $ par million de jetons en entrée et 4,18 $ en sortie.
• Scores déclarés : 61,7 % sur DeepSWE v1.1 (génie logiciel), 28,3 % sur Terminal-Bench 4 (travail en ligne de commande) et 93 % sur Cybench (cybersécurité).
• Calendrier : aperçu public de l'API depuis le 6 octobre ; poids attendus « d'ici la fin du mois », certaines pages relayant le 27, d'autres le 31, sans confirmation de date.

Ce qui n'est pas dit

La page d'annonce ne nomme pas de licence. Or c'est elle qui décide si l'on peut utiliser le modèle librement, l'adapter ou le revendre. Les scores sont ceux de Mistral, sans test indépendant publié à ce stade, et Terminal-Bench 4 à 28,3 % rappelle que le travail autonome reste un point faible de beaucoup de modèles, y compris les plus grands.

Pourquoi c'est important

Dans un marché dominé par les laboratoires américains et par la montée des modèles ouverts chinois, Mistral joue la carte de la souveraineté européenne : un grand modèle à poids ouverts, hébergeable en Europe. Si les poids sortent bien d'ici la fin du mois, avec une licence permissive, Large 4 deviendra un candidat sérieux pour les entreprises qui veulent garder leurs données chez elles. Sinon, il restera un modèle de plus derrière une API.

À surveiller

La date réelle de publication des poids, la licence, les tests indépendants (agents, code, cybersécurité) et le coût d'exécution d'un modèle de cette taille hors du cloud de Mistral.